مجلة القادسیة للعلوم الزراعیة

تؤثر الكثافة السكانية للنبات ومعدل N على نمو وإنتاج البذور للخط الأبوي للذرة المتوسطة النضج في البيئة الزراعية شبه الرطبة في غرب أوروميا ، إثيوبيا

نوع المقالة : بحث

https://doi.org/10.33794/qjas.2023.141389.1131
الملخص
في موقع الدراسة في مركز باكو الوطني لأبحاث الذرة ، أجريت التجربة على خط سلالة الذرة BKL004 في موسم المحاصيل من 2019 إلى 2021. كان الهدف من هذه التجربة هو تحديد الكثافة السكانية النباتية المثلى ومعدل النيتروجين على سلالة الذرة BKL004. تضمنت التجربة عاملين: خمسة مستويات من الكثافة السكانية النباتية (44،444 ، 53،333 ، 66،666 ، 88،888 و 133،333 نبات هكتار 1) وأربعة مستويات من النيتروجين (111 ، 157 ، 203 ، 249 كجم هكتار 1). تضمنت التجربة ما مجموعه عشرين معاملة (4 * 5) تم توزيعها بترتيب عاملي باستخدام تصميم RCBD. تم تكرار كل علاج ثلاث مرات. تم جمع خصائص نمو سلالة ذرة BKL004 مختلفة ، وخصائص صوتية ، وخصائص الإنتاجية. كما تم إجراء تحليل جزئي للميزانية لتحديد المعالجة الأكثر ربحية. أثرت الكثافة السكانية النباتية معنوياً (P <0.05) على طول النبات ، ارتفاع الأذن ، محيط ، عدد الأيام إلى 50٪ من إزهار الإناث وحاصل البذور. تم تسجيل أطول ارتفاع للنبات والأذن عند كثافة عدد نباتات بلغت 133333 نبات هكتار 1 بمتوسط ارتفاع نبات وأذن يبلغ 146.50 سم و 61.32 سم على التوالي. تم الحصول على أقصى محيط (17.47) عند 53333 هكتاراً من العشائر النباتية. وتمتد أعلى كثافة سكانية نباتية بنسبة 50٪ يوم إلى حرير بنسبة 91.72 يوم. أعلى محصول بذور (3307 كجم هكتار 1) تم إعادة ترميزه عند عدد نباتي يبلغ 133333 نبات هكتار 1 ، يليه محصول البذور المسجل عند عدد نباتات يبلغ 88888 نبات هكتار -1. كان N بمعدل 249 كجم هكتار 1 مع 133333 نبات هكتار 1 هو الأكثر ربحية من الناحية الاقتصادية من جميع المعالجات الأخرى ، يليه العائد الاقتصادي الذي تم الحصول عليه عند 88888 نبات هكتار 1 بمعدل 157 كجم هكتار 1 من معدل النيتروجين. ومع ذلك ، نظرًا لأن عدد النباتات يؤثر على حجم البذور ، فقد يؤثر ذلك على إنبات البذور وحيويتها. وبالتالي ، تمت التوصية بـ 88.888 نبات هكتار 1 بمعدل 157 كجم هكتار 1 نيتروجين لمنتج البذور.

الكلمات الرئيسة

الأذن
الحبات
ارتفاع النبات والأذن
هكتار النبات 1
محصول البذور
الموضوعات
  1. Ranum P, Pena-Rosas JP, Garcia-Casal MN, 2014. Global maize production, utilization, and consumption. Annals of The New York Academy of Sciences 105-112. https://doi.org/10.1111/nyas.12396
  2. Dowswell C.R., R.L. Paliwal and R.P. Cantrell. 1996. Maize in Third World. West View Press, Inc. Colorado, USA.
  3. Turrent-Fernández, A. and Serratos-Hernández, J.A., 2004. Context and background on maize and its wild relatives in Mexico. Commission for environmental cooperation of North America, maize and biodiversity: the effects of transgenic maize in Mexico.
  4. CGIAR (Consultative Group on International Agricultural Research), 2016. Research Programme on Maize, Why maize CIMMYT Web, Mexico
  5. Dawit A, Chilot Y, Adam B, Agajie T., 2014. Situation and Outlook of Maize in Ethiopia, Ethiopian Institute of Agricultural Research, Addis Ababa
  6. Ashraf U, Salim MN, Sher A, Sabir S, Khan A, 2016. Maize growth, yield formation and water-nitrogen usage in response to varied irrigation and nitrogen supply under semi-arid climate. Turk J Field Crops 21: 88-96. https://doi.org/10.17557/tjfc.93898
  7. Tsedeke A, Bekele S, Abebe M, Dagne W, Yilma K, Kindie T, Menale K, Gezahegn B, Berhanu T, Tolera K 2015. Factors that transformed maize productivity in Ethiopia. Food Security 7:965-981.
  8. FOA, 2020. Food and Agriculture Organization of the United Nations country Ethiopia. FOA UN.
  9. CSA (Central Statistical Agency), 2021. Area and Production for Major Crops (Private Peasant Holdings, Meher Season), Volume I, Statistical Bulletin 590, Addis Abeba, Ethiopia.
  10. FAOSTAT, 2019. Food and Agricultural Organization of the United Nations: Crop harvested area, yield and production. pp. 28-30.
  11. Karaye A.K, Bb, S.B., Chamoc, A.M. and Rabiud, A.M., 2017. Influence of agronomic practices on crop production. International journal of science: Basic and Applied research, 31(1).
  12. Zhou B, Sun X., Wang D., Ding Z., Li C., Zhaoa W., 2019. Integrated agronomic practice increases maize grain yield and nitrogen use efficiency under various soil Fertility conditions. The Crop Journal 7 pp 527–538 https://doi.org/10.1016/j.cj.2018.12.005
  13. Aticho A, Elias E, and Diels J, 2011. Comparative analysis of soil nutrient balance at farm level: A case study in Jimma zone, Ethiopia. International Journal of Soil Science, Vol. 6 no. 4, pp. 259-266.
    https://doi.org/10.3923/ijss.2011.259.266
  14. Tena W. and Beyene S., 2011. Identification of growth limiting nutrient(s) in Alfisols: Soil physico-chemical properties, nutrient concentrations and biomass yield of maize, American Journal of Plant Nutrition and Fertilization Technology, Vol. 1, no.1, pp. 23-35, 2011. https://doi.org/10.3923/ajpnft.2011.23.35
  15. Feyisa H, 2020. The Response of Maize Yield to Blended Nps Fertilizer Rates: Seasonal Rainfall Variation Affected Fertilizer Application Rates. Middle-East Journal of Scientific Research 28 (5): 401-408, DOI: 10.5829/idosi.mejsr.2020.401.408.
  16. Abebe Z. and Feyisa H., 2017. Effects of Nitrogen Rates and Time of Application on Yield of Maize: Rainfall Variability Influenced Time of N Application. International Journal of Agronomy, 1(1) pp. 1-10. https://doi.org/10.1155/2017/1545280
  17. Chandiposha M & Chivende F, 2014. Effect of ethephon and planting density on lodged plant percentage and crop yield in maize (Zea mays L.). African J of Plant Sci 8(2): 113-117.
    https://doi.org/10.5897/ajps2013.1135
  18. Zhang J, Dong S, Wang K, Hu C & Liu P (2006). Effects of shading on the growth, development and grain yield of summer maize. Ying Yong Sheng Tai Xue Bao. 17(4): 657-662.
  19. Gou L, Huang J J, Zhang B, Li T, Sun R, Zhao M. 2007. Effects of population density on stalk lodging resistant mechanism and agronomic characteristics of maize. Acta Agronomica Sinica, 33, 1688–1695. (In Chinese).
  20. Novacek MJ, Mason SC, Galusha TD, Yaseen M, 2013. Twin rows minimally impact irrigated maize yield, morphology, and lodging. Agron J 105: 268- 276. https://doi.org/10.2134/agronj2012.0301
  21. Xue J, Zhao Y, Gou L, Shi Z, Yao M, Zhang W. 2016a. How high plant density of maize affects basal internode development and strength formation. Crop Science, 56, 3295–3306. https://doi.org/10.2135/cropsci2016.04.0243
  22. Tetio-Kagho F, Gardner F P. 1988. Responses of maize to plant population density I. Canopy development, light relationships, and vegetative growth. Agronomy Journal, 80, 930–935.
    https://doi.org/10.2134/agronj1988.00021962008000060018x
  23. Rajcan I, Chandle K J. 2004. Red-far-red ratio of reflected light: A hypothesis of why early-season weed control is important in corn. Weed Science, 52, 774–778. https://doi.org/10.1614/ws-03-158r
  24. Otegui ME, 1997. Kernel set and flower synchrony within the ear of maize: plant population effects. Crop Sci 37: 448-455. https://doi.org/10.2135/cropsci1997.0011183x003700020024x
  25. Ottman M, Welch L, 1989. Planting patterns and radiation interception, plant nutrient concentration, and yield in corn Agron J 81: 167-174. https://doi.org/10.2134/agronj1989.00021962008100020006x
  26. Amanullah KR, Khalil A, Shad K, 2009. Plant Density and Nitrogen Effects on Maize Phenology and Grain Yield. Journal of plant nutrition 32: 246-260. https://doi.org/10.1080/01904160802592714
  27. Shrestha, J., YaDav, D.N., Amgain, L.P. and SharMa, J.P., 2018. Effects of nitrogen and plant density on maize (Zea mays L.) phenology and grain yield. Current agriculture research Journal, 6(2), p.175.
    https://doi.org/10.12944/carj.6.2.06
  28. Karlen DL, Camp CR, 1985. Row spacing, plant population, and water management effects on corn in the Atlantic Coastal Plain. Agron J 77: 393-398. https://doi.org/10.2134/agronj1985.00021962007700030010x
  29. Smith CS, Mock JJ, Crosbie TM (1982) Variability for morphological and physiological traits associated with barrenness and grain yield in maize population, Iowa Upright Leaf Synthetic. Crop Science 22: 828: 832. https://doi.org/10.2135/cropsci1982.0011183x002200040030x
  30. Westgate ME, Forcella F, Reicosky DD & Somsen J, 2017. Rapid canopy closure for maize production in the northern US Corn Belt: radiation-use efficiency and grain yield. Field Crops Res 49: 249–258.
    https://doi.org/10.1016/s0378-4290(96)01055-6
  31. Taressa B, Dabale M, Negasa G, Abebe Z, 2020. The Effect of Plant Population and Nitrogen Rates on Yield and Seed Quality of CML-395 x CML-202 Female Basic Seed for Production of BH-661 and BH-546 Hybrid Maize Seed at Bako, Western Ethiopia. Advanced Journal of Seed Science and Technology, Vol. 6 (1), pp. 168-175.
  32. Abd-Alkream HA, Abduallih FS, Rasha A AA (2018). The Effect of Plant Density on Growth and Yield of Inbred Lines and Hybrids of Corn (Zea mays L.). J. Univ. Babylon Pure Appl. Sci. 26, 245–253. https://doi.org/10.29196/jubpas.v26i8.1790
  33. Abuzar M R, Sadozai GU, Baloch MS, Baloch AA, Shah IH (2011). Effect of Plant Population Densities on Yield of Maize. J. Anim. Plant Sci. 21, 692–695.
مجلة القادسیة للعلوم الزراعیة
السنة 13، العدد 2
كانون الأوّل / ديسمبر 2023
الصفحة 40-48

  • تاريخ الاستلام 27 حزيران / يونيو 2023
  • تاريخ القبول 22 تموز / يوليو 2023